Qu’est-ce qu’une MA ?
La moyenne mobile (MA) est un indicateur technique populaire utilisé pour identifier le début d’une nouvelle tendance ou la fin ou le renversement d’une tendance existante. Elle permet de suivre l’évolution d’une tendance en lissant les données relatives aux prix, ce qui facilite l’identification de la tendance sous-jacente.
Une moyenne mobile est calculée en faisant la moyenne d’un ensemble de points de données sur une période donnée. Par exemple, une moyenne mobile sur 10 jours des prix de clôture est calculée en additionnant les prix de clôture des 10 derniers jours et en les divisant par 10. Au fur et à mesure que de nouveaux jours sont ajoutés, la moyenne progresse, d’où le terme « moyenne mobile ».
Il existe trois principaux types de moyennes mobiles :
- la moyenne mobile simple (SMA)
- Moyenne mobile à pondération linéaire (WMA)
- Moyenne mobile à lissage exponentiel (EMA).
Les moyennes mobiles sont des indicateurs de suivi de tendance, ce qui signifie qu’elles ne signalent le début d’une tendance qu’une fois qu’elle a déjà commencé.
Stratégies utilisant les moyennes mobiles
- Utilisation d’une moyenne mobile : Lorsque le marché clôture au-dessus de la moyenne mobile, cela indique une tendance haussière. Inversement, lorsqu’il clôture en dessous de la moyenne mobile, cela indique une tendance baissière.
- Utilisation de deux moyennes mobiles : Une tendance haussière est signalée lorsqu’une moyenne mobile à court terme passe au-dessus d’une moyenne mobile à long terme. Une tendance baissière est indiquée lorsque la moyenne à court terme passe en dessous de la moyenne à long terme.
Aperçu des moyennes mobiles
En statistiques, une moyenne mobile, également connue sous le nom de moyenne mobile, moyenne glissante ou moyenne flottante, est un type de filtre à réponse impulsionnelle finie utilisé pour analyser des points de données en calculant la moyenne de différents sous-ensembles de l’ensemble des données. Étant donné une série de nombres et une taille de sous-ensemble fixe, la moyenne mobile est calculée en faisant la moyenne du sous-ensemble initial, puis en déplaçant le sous-ensemble vers l’avant et en refaisant la moyenne. Ce processus est répété sur l’ensemble de la série de données, produisant une série de moyennes qui forment la ligne de la moyenne mobile.
Une moyenne mobile peut appliquer des pondérations inégales aux points de données du sous-ensemble afin de mettre l’accent sur des valeurs spécifiques. Elle est couramment utilisée avec des données de séries temporelles pour lisser les fluctuations à court terme et mettre en évidence les tendances ou les cycles à plus long terme. La distinction entre le court terme et le long terme dépend de l’application, et les paramètres de la moyenne mobile sont définis en conséquence. Les moyennes mobiles sont largement utilisées dans l’analyse technique des données financières, telles que les cours des actions et les volumes de transactions, ainsi qu’en économie pour examiner des paramètres tels que le PIB et l’emploi.
Les différents types de moyennes mobiles sont les suivants :
- la moyenne mobile simple (SMA)
- Moyenne mobile cumulative
- Moyenne mobile pondérée (MMP)
- la moyenne mobile exponentielle (EMA)
Les différents types de moyennes mobiles conviennent à différents styles et situations de trading.