Wat zijn Ma’s
Het voortschrijdend gemiddelde (MA) is een populaire technische indicator die wordt gebruikt om het begin van een nieuwe trend of het einde of de omkering van een bestaande trend te identificeren. Het helpt de voortgang van een trend te volgen door prijsgegevens af te vlakken, waardoor de onderliggende trend beter zichtbaar wordt.
Een voortschrijdend gemiddelde wordt berekend door het gemiddelde te nemen van een reeks gegevenspunten over een bepaalde periode. Bijvoorbeeld, een 10-daags voortschrijdend gemiddelde van slotkoersen wordt berekend door de slotkoersen van de laatste 10 dagen op te tellen en te delen door 10. Naarmate elke nieuwe dag wordt toegevoegd, wordt het voortschrijdend gemiddelde berekend.
Er zijn drie hoofdtypen voortschrijdende gemiddelden:
- Eenvoudig voortschrijdend gemiddelde (SMA)
- Lineair gewogen voortschrijdend gemiddelde (WMA)
- Exponentieel afgevlakt voortschrijdend gemiddelde (EMA)
Voortschrijdende gemiddelden zijn trendvolgende indicatoren, wat betekent dat ze pas signaleren dat een trend is begonnen nadat deze al is begonnen.
Strategieën met behulp van voortschrijdende gemiddelden
- Eén voortschrijdend gemiddelde gebruiken: Wanneer de markt boven het voortschrijdend gemiddelde sluit, signaleert dit een stijgende trend. Omgekeerd, als de markt onder het voortschrijdend gemiddelde sluit, duidt dit op een dalende trend.
- Twee voortschrijdende gemiddelden gebruiken: Een stijgende trend wordt aangegeven wanneer een kort voortschrijdend gemiddelde boven een lang voortschrijdend gemiddelde sluit. Een dalende trend wordt aangegeven wanneer het kortetermijngemiddelde onder het langetermijngemiddelde kruist.
Voortschrijdend gemiddelde overzicht
In de statistiek is een voortschrijdend gemiddelde, ook bekend als rollend gemiddelde, lopend gemiddelde of bewegend gemiddelde, een type filter met beperkte impulsrespons dat wordt gebruikt om gegevenspunten te analyseren door het gemiddelde te nemen van verschillende subsets van de volledige gegevensreeks. Gegeven een reeks getallen en een vaste grootte van de subset, wordt het voortschrijdend gemiddelde berekend door het gemiddelde te nemen van de initiële subset, vervolgens de subset naar voren te schuiven en opnieuw het gemiddelde te nemen. Dit proces wordt herhaald over de hele datareeks en produceert een reeks gemiddelden die de lijn van het voortschrijdend gemiddelde vormen.
Een voortschrijdend gemiddelde kan ongelijke gewichten toepassen op gegevenspunten binnen de subset om specifieke waarden te benadrukken. Het wordt vaak gebruikt bij tijdreeksgegevens om kortetermijnfluctuaties af te vlakken en langetermijntrends of -cycli te benadrukken. Het onderscheid tussen korte termijn en lange termijn hangt af van de toepassing en de parameters van het voortschrijdend gemiddelde worden overeenkomstig ingesteld. Voortschrijdende gemiddelden worden veel gebruikt in de technische analyse van financiële gegevens, zoals aandelenkoersen en handelsvolumes, maar ook in de economie om statistieken zoals BBP en werkgelegenheid te onderzoeken.
Verschillende soorten voortschrijdende gemiddelden omvatten:
- Eenvoudig voortschrijdend gemiddelde (SMA)
- Cumulatief voortschrijdend gemiddelde
- Gewogen voortschrijdend gemiddelde (WMA)
- Exponentieel voortschrijdend gemiddelde (EMA)
Verschillende soorten voortschrijdende gemiddelden zijn geschikt voor verschillende handelsstijlen en situaties.